吴恩达机器学习课程练习实现

由于当前机器学习大火，让我对机器学习产生浓厚的兴趣，所以我就上网查了下机器学习的入门教程，大多数的人还是比较推荐吴恩达老师的机器学习课程的。所以我就在Coursera上面学习了吴恩达的机器学习课程，现在已经顺利的毕业了。在Coursera上面每学完一小节课程都会有相应的练习，系统会自动对你提交的练习进行打分，要达到指定的分数才能顺利通过，这点Coursera的体验还是做的比较好的，但是由于国内网络的原因，在Coursera上面看视频，如果不使用科学上网的话，有时候是看不了的。我做练习用的是Octave，用Octave提交代码的时候会报错，需要在练习中进行以下的代码替换:

lib/submitWithConfiguration.m 文件66行

1	responseBody = urlread(submissionUrl, 'post', params);

替换成：

1	[code, responseBody] = system(sprintf('echo jsonBody=%s \| curl -k -X POST -d @- %s', body, submissionUrl));

最后附上我的练习代码，有需要的可以自取，如果对你有帮助的话，记得给我星星哈～代码地址：https://github.com/lintingbin2009/machine-learning-ex